区域可控的风格迁移
计算机视觉与模式识别
2023-10-25 v1
摘要
图像风格迁移是计算视觉中的一项挑战性任务。现有算法通过控制神经网络的特征层来迁移风格图像的颜色与纹理。然而，它们无法控制内容图像不同区域中纹理的强度。为解决此问题，我们提出一种训练方法，使用损失函数约束不同区域的风格强度。该方法基于风格图像与内容图像之间的梯度关系来引导不同区域中风格特征的迁移强度。此外，我们引入一种新颖的特征融合方法，在保留语义关系的同时对内容特征进行线性变换以近似风格特征。大量实验证明了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.15658,
title = {Region-controlled Style Transfer},
author = {Junjie Kang and Jinsong Wu and Shiqi Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15658},
year = {2023}
}