基于线搜索的特征变换用于逼真风格迁移中快速、稳定且可调的内容-风格控制
计算机视觉与模式识别
2022-10-13 v1
摘要
逼真风格迁移是指在将一个图像的内容适配为呈现另一图像的风格时，合成出外观逼真的图像的任务。现代模型通常嵌入一种变换，融合描述内容图像与风格图像的特征，然后将所得特征解码为风格化图像。我们引入一种通用变换，能够控制所保留内容的多少与所注入风格的强度之间的平衡。我们提供了首个实验，展示了现有变换在不同风格迁移模型上的表现，并证明我们的变换在同时实现快速运行、产生一致合理结果以及在不同模型中控制内容与风格平衡的能力方面表现更优。为支持复现我们的方法与模型，我们在 https://github.com/chiutaiyin/LS-FT 分享了代码。
引用
@article{arxiv.2210.05996,
title = {Line Search-Based Feature Transformation for Fast, Stable, and Tunable Content-Style Control in Photorealistic Style Transfer},
author = {Tai-Yin Chiu and Danna Gurari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05996},
year = {2022}
}
备注
WACV2023