用于任意风格迁移的无参数风格投影
计算机视觉与模式识别
2022-02-09 v2 多媒体
摘要
任意图像风格迁移是一项具有挑战性的任务，旨在以任意风格图像为条件对内容图像进行风格化。在该任务中，特征级的内容-风格变换对于特征的正确融合起着至关重要的作用。现有的特征变换算法常存在内容或风格细节丢失、笔触图案不自然以及训练不稳定等问题。为缓解这些问题，本文提出了一种新的特征级风格变换技术，称为风格投影（Style Projection），用于无参数、快速且有效的内容-风格变换。本文进一步提出了一个实时前馈模型，利用风格投影进行任意图像风格迁移，该模型包含一个用于匹配输入内容与风格化输出之间语义的正则化项。大量的定性分析、定量评估与用户研究已证明了所提方法的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.2003.07694,
title = {Parameter-Free Style Projection for Arbitrary Style Transfer},
author = {Siyu Huang and Haoyi Xiong and Tianyang Wang and Bihan Wen and Qingzhong Wang and Zeyu Chen and Jun Huan and Dejing Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07694},
year = {2022}
}
备注
ICASSP 2022. Project page https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=stylepro_artistic and Code https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/dbca09ae78b5387ebe3b49f37ce88de45d41d26a/hub_module/modules/image/style_transfer/stylepro_artistic