具有强度控制的实时风格迁移
计算机视觉与模式识别
2019-04-19 v1
摘要
风格迁移是将内容图像以另一风格图像的风格进行渲染的问题。在风格迁移应用中，一个自然且常见的实际任务是调整风格化的强度。Gatys 等人（2016）的算法通过改变内容与风格损失的权重因子提供了这一能力，但计算效率低下。Johnson 等人（2016）提出的实时风格迁移通过让图像经过预训练的 transformer 网络，实现对任意图像的快速风格化。尽管快速，该架构无法连续调整风格强度。我们提出对实时风格迁移的扩展，允许在推理时直接控制风格强度，且仍只需单个 transformer 网络。我们进行了定性与定量实验，表明所提方法能够实现平滑的风格化强度控制，并去除了原始实时风格迁移方法中出现的某些风格化伪影。与同样能调整风格化强度的其他实时风格迁移算法相比，我们的方法能重现更多细节的风格。
关键词
引用
@article{arxiv.1904.08643,
title = {Real-Time Style Transfer With Strength Control},
author = {Victor Kitov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08643},
year = {2019}
}