适应场景中心物体的风格迁移
计算机视觉与模式识别
2019-06-05 v1
摘要
风格迁移是将某些内容的图像以另一幅图像的风格进行渲染的问题，例如将一张家庭照片以某位著名艺术家的绘画风格呈现。经典风格迁移算法的缺陷在于它将风格均匀地施加在内容图像的所有部分上，从而扰动内容图像上的中心物体（如人脸或文本），使其无法辨认。本文提出一种新颖的风格迁移算法，可自动检测内容图像上的中心物体，生成空间重要性掩码，并以非均匀方式施加风格：中心物体风格化较弱以保留其可辨认性，图像其他部分照常风格化以保留风格。我们提出并定性地以及通过用户评估研究评估了三种自动中心物体检测方法。两种比较均表明，相较于经典风格迁移方法，本方法具有更高质量的风格化效果。
引用
@article{arxiv.1906.01134,
title = {Style Transfer With Adaptation to the Central Objects of the Scene},
author = {Alexey Schekalev and Victor Kitov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01134},
year = {2019}
}