面向文本的选择性风格迁移
计算机视觉与模式识别
2019-06-05 v1
摘要
本文探讨了在保持原始转录文本的前提下，将图像风格迁移应用于文本的可能性。在不同文本域（场景文本、机器打印文本与手写文本）上的结果以及跨模态结果表明这是可行的，并开辟了不同的研究路线。此外，提出了两种用于选择性风格迁移的架构，即仅将风格迁移至期望的图像像素。最后，将场景文本选择性风格迁移作为一种数据增强技术用于扩充场景文本检测数据集，从而提升了文本检测器的性能。我们所描述的模型的实现已公开可用。
引用
@article{arxiv.1906.01466,
title = {Selective Style Transfer for Text},
author = {Raul Gomez and Ali Furkan Biten and Lluis Gomez and Jaume Gibert and Marçal Rusiñol and Dimosthenis Karatzas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01466},
year = {2019}
}
备注
Accepted in ICDAR 2019