半监督文本风格迁移：潜空间中的交叉投影
计算与语言
2019-09-26 v1
摘要
文本风格迁移任务要求模型在保留原句内容语义的同时将一种风格的句子转换为另一种风格，这是一个长期受并行数据匮乏困扰的难题。本文首先提出一种半监督文本风格迁移模型，将小规模并行数据与大规模非并行数据相结合。利用这两类训练数据，我们引入了不同风格潜空间之间的投影函数并设计两种约束以训练之。我们还引入了另外两种简单而有效的半监督方法以作比较。为评估所提方法的性能，我们构建并发布了一个新颖的风格迁移数据集，可在古诗文体与现代汉语之间转换句子。
引用
@article{arxiv.1909.11493,
title = {Semi-supervised Text Style Transfer: Cross Projection in Latent Space},
author = {Mingyue Shang and Piji Li and Zhenxin Fu and Lidong Bing and Dongyan Zhao and Shuming Shi and Rui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11493},
year = {2019}
}
备注
EMNLP 2019