粗到细结构感知的艺术风格迁移

艺术风格迁移旨在使用风格图像和内容图像来综合目标图像,既保留风格图像的艺术表达,又保持内容图像的基本内容。许多最近提出的风格迁移方法都有一个共同问题:即它们仅将风格图像的纹理和颜色简单地传递给内容图像的全局结构。结果是,内容图像的局部结构与风格图像的局部结构不相似。在本文中,我们提出了一种有效的方法,用于在将局部风格结构融合到局部内容结构的同时传递风格图案。在我们的方法中,首先在低分辨率上使用粗网络重建不同层次的粗糙风格特征,其中大致传递了风格颜色分布,并将内容结构与风格结构结合。然后,采用包含三个结构选择性融合(SSF)模块的精细网络来合成高分辨率的结构感知风格化图像。我们的结果通过生成引人注目的高质量风格化结果并与一些最先进的风格迁移方法进行比较,证明了该方法的有效性。