内容感知的神经风格迁移
计算机视觉与模式识别
2016-01-19 v1
摘要
本文提出一种利用预训练神经网络、针对内容相似的绘画与照片的内容感知风格迁移算法，取得了优于先前工作的结果。此外，数值实验表明，风格图案与内容信息并未被神经网络完全分离。
引用
@article{arxiv.1601.04568,
title = {Content Aware Neural Style Transfer},
author = {Rujie Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.04568},
year = {2016}
}