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自动内容感知的颜色与色调风格化

计算机视觉与模式识别 2015-11-13 v1

摘要

我们引入了一种新技术,以无监督的方式自动为照片生成多样化且视觉引人注目的风格化。我们通过使用大型照片集合学习给定输入的风格排序,并选择匹配风格的多样化子集用于最终风格迁移来实现这一点。我们还提出了一种新技术,将所选范例的全局颜色和色调迁移到输入照片,同时避免现有风格迁移方法产生的常见视觉伪影。总体而言,我们的风格选择和迁移技术在广泛的输入照片上产生了引人注目、无伪影的结果,并且用户研究表明我们的结果优于其他技术。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.03748,
  title  = {Automatic Content-Aware Color and Tone Stylization},
  author = {Joon-Young Lee and Kalyan Sunkavalli and Zhe Lin and Xiaohui Shen and In So Kweon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03748},
  year   = {2015}
}

备注

12 pages, 11 figures