自动非线性视频编辑风格迁移
计算机视觉与模式识别
2021-05-17 v1
摘要
我们提出了一种自动方法，从源视频中提取编辑风格并将编辑应用于匹配素材以进行视频创作。我们基于计算机视觉的技术考虑了每个输入视频片段的取景、内容类型、播放速度和光照。通过组合这些特征，我们展示了一种有效的方法，可自动将专业编辑视频的视觉与时间风格迁移到未处理的原始素材上。我们使用包含总计3872个视频镜头、涵盖多种编辑风格（包括不同主体、相机运动和光照）的真实世界视频评估了我们的方法。我们报告了评审我们一组结果的调查参与者的反馈。
引用
@article{arxiv.2105.06988,
title = {Automatic Non-Linear Video Editing Transfer},
author = {Nathan Frey and Peggy Chi and Weilong Yang and Irfan Essa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06988},
year = {2021}
}
备注
Published to AI for Content Creation Workshop at CVPR 2021