面向视频的艺术风格迁移

过去，以某种艺术风格手动重绘图像需要专业画家和很长时间。独自对视频序列执行此操作超乎想象。如今计算机提供了新的可能性。我们提出一种将风格从单幅图像（例如一幅绘画）迁移到整个视频序列的方法。我们利用静态图像风格迁移的最新进展，并提出适用于视频的新初始化和损失函数。这使我们能够生成一致且稳定的风格化视频序列，即使在存在大幅运动和强遮挡的情况下也是如此。我们表明，所提方法在定性和定量上均明显优于更简单的基线。