迈向数据驱动的自动视频编辑
计算机视觉与模式识别
2019-07-18 v1 多媒体
图像与视频处理
摘要
自动视频编辑至少包含以下步骤：从视觉质量和所拍摄动作的重要性角度筛选最有价值的素材；并将素材剪辑成简短连贯、引人入胜的视觉故事。本文以纯数据驱动的方式实现了上述过程。视觉语义与美学特征由 ImageNet 训练的卷积神经网络提取，编辑控制器由模仿学习算法训练。结果表明，在测试时该控制器表现出从电影杰作语料库中学习到的基本摄影剪辑规则的迹象。
引用
@article{arxiv.1907.07345,
title = {Towards Data-Driven Automatic Video Editing},
author = {Sergey Podlesnyy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07345},
year = {2019}
}
备注
2019 15th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Kunming, China