重写视频：文本驱动的视频素材重创作
人机交互
2026-04-07 v2 人工智能
摘要
视频是用于交流和叙事的强大媒介，但对现有素材进行重创作仍然具有挑战性。即使是简单的编辑也往往需要专业知识、时间和周密的计划，这限制了创作者构想和塑造其叙事的方式。生成式 AI 的最新进展提出了一种新范式：如果编辑视频能像重写文本一样简单会怎样？为了研究这一点，我们提出了一个技术探针和一项关于文本驱动视频重创作的研究。我们的方法包含两项技术贡献：（1）一种将视频逆向工程为可编辑文本提示词的生成式重建算法，以及（2）一个允许创作者操控这些提示词的交互式探针 Rewrite Kit。对该算法的技术评估揭示了一个关键的人机感知差距。一项有 12 位创作者参与的探针研究发现了虚拟重拍、合成连续性和美学重塑等新用例。它还突出了这种新范式在连贯性、控制力和创意对齐方面的关键矛盾。我们的工作为文本驱动视频重创作的机遇与挑战提供了实证见解，为未来的共创视频工具提供了设计启示。
引用
@article{arxiv.2601.08565,
title = {Rewriting Video: Text-Driven Reauthoring of Video Footage},
author = {Sitong Wang and Anh Truong and Lydia B. Chilton and Dingzeyu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08565},
year = {2026}
}