关于用户如何编辑计算机生成的视觉故事
人机交互
2019-03-12 v2 计算与语言
摘要
人工智能（AI）领域的大量研究聚焦于基于既有故事情节或输入图像自动生成故事。然而，文献鲜少提及用户如何接收与使用这些故事。鉴于现代 AI 算法所生成故事的质量，用户在真正使用前几乎不可避免地需要编辑这些故事。本文首次分析人类用户如何编辑机器生成的故事。我们获取了由最先进视觉叙事模型之一生成的 962 篇短故事。每篇故事，我们均从 Amazon Mechanical Turk 招募五名众包工作者进行编辑。对这些编辑的分析表明，平均而言用户（i）略微缩短了机器生成的故事，（ii）增加了这些故事的词汇多样性，以及（iii）常以代词替换名词及其限定词/冠词。我们的研究增进了对用户如何接收与编辑机器生成故事的理解，可为未来研究者创建更具可用性与实用性的故事生成系统提供启示。
引用
@article{arxiv.1902.08327,
title = {On How Users Edit Computer-Generated Visual Stories},
author = {Ting-Yao Hsu and Yen-Chia Hsu and Ting-Hao 'Kenneth' Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.08327},
year = {2019}
}
备注
To appear in CHI'19 Late-Breaking Work on Human Factors in Computing Systems (CHI LBW 2019), 2019