视觉故事后期编辑
计算与语言
2019-06-06 v1 人工智能
人机交互
摘要
我们引入了首个用于人工编辑机器生成视觉故事的数据集，并探索这些收集到的编辑如何用于视觉故事后期编辑任务。该数据集 VIST-Edit 包含 2,981 个机器生成视觉故事的 14,905 个人工编辑版本。这些故事由两种最先进的视觉叙事模型生成，每个故事对应 5 个人工编辑版本。我们为该任务建立了基线，展示了如何借助相对较小的人工编辑集合来提升大型视觉叙事模型的性能。我们还讨论了自动评价指标与人类评分之间的弱相关性，这凸显了对新自动度量的需求。
引用
@article{arxiv.1906.01764,
title = {Visual Story Post-Editing},
author = {Ting-Yao Hsu and Chieh-Yang Huang and Yen-Chia Hsu and Ting-Hao 'Kenneth' Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01764},
year = {2019}
}
备注
Accepted by ACL 2019