VisImages：一个细粒度的专家标注可视化数据集
计算机视觉与模式识别
2022-03-08 v5
摘要
可视化出版物中的图像包含丰富的信息，例如新颖的可视化设计和隐式的可视化设计模式。系统地收集这些图像可以在许多方面为社区做出贡献，例如文献分析和可视化的自动化任务。在本文中，我们构建并公开了一个数据集 VisImages，该数据集从 IEEE InfoVis 和 VAST 的 1,397 篇论文中收集了 12,267 张带标题的图像。建立在全面的可视化分类法之上，该数据集包含了图像中的 35,096 个可视化及其边界框。我们通过三个用例展示了 VisImages 的实用性：1) 使用 VisImages Explorer 调查出版物中可视化的使用，2) 训练可视化分类模型并进行基准测试，以及 3) 在视觉分析系统中自动定位可视化。
引用
@article{arxiv.2007.04584,
title = {VisImages: A Fine-Grained Expert-Annotated Visualization Dataset},
author = {Dazhen Deng and Yihong Wu and Xinhuan Shu and Jiang Wu and Siwei Fu and Weiwei Cui and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.04584},
year = {2022}
}