VIS30K：来自 IEEE 可视化会议出版物的图表集
计算机视觉与模式识别
2024-04-25 v3 图形学
图像与视频处理
摘要
我们提出 VIS30K 数据集，包含 29,689 幅图像，代表了 IEEE 可视化会议系列（Vis、SciVis、InfoVis、VAST）各 track 三十年的图表。VIS30K 对可视化科学文献的全面覆盖不仅反映了该领域的进展，还使研究者能够研究前沿技术的演进并基于图形内容查找相关工作。我们描述了该数据集及我们结合卷积神经网络（CNN）与人工筛选的半自动收集过程。半自动提取图表使我们能够核实没有图像被遗漏或错误提取。为进一步提高质量，我们开展了针对早期 IEEE 可视化论文中高质量图的同行检索过程。利用所得数据，我们还贡献了 VISImageNavigator（VIN，visimagenavigator.github.io），一个基于 Web 的工具，可通过作者姓名、论文关键词、标题与摘要以及年份来搜索和探索 VIS30K。
引用
@article{arxiv.2101.01036,
title = {VIS30K: A Collection of Figures and Tables from IEEE Visualization Conference Publications},
author = {Jian Chen and Meng Ling and Rui Li and Petra Isenberg and Tobias Isenberg and Michael Sedlmair and Torsten Möller and Robert S. Laramee and Han-Wei Shen and Katharina Wünsche and Qiru Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.01036},
year = {2024}
}
备注
12 pages