专业译者能识别机器生成的文本吗？

本研究调查了未经过专门训练的专业译者能否可靠地识别人工智能（AI）生成的意大利语短篇故事。六十九名译者参加了一项线下实验，评估了三篇匿名的短篇故事——两篇由 ChatGPT-4o 撰写，一篇由人类作者撰写。对于每篇故事，参与者评估了其由 AI 创作的可能性，并为其选择提供了理由。虽然平均结果不具有决定性，但一个具有统计显著性的子集（16.2%）成功地区分了合成文本与人类文本，这表明他们的判断是基于分析技能而非偶然。然而，几乎同等数量的译者将文本错误地归类到相反方向，他们常常依赖主观印象而非客观标记，这可能反映了读者对 AI 生成文本的偏好。低突发性和叙事矛盾成为合成文本最可靠的指标，同时报告中也出现了意想不到的仿造语、语义借用和来自英语的句法迁移。相比之下，语法准确性和情感基调等特征常常导致错误分类。这些发现对专业语境中合成文本编辑的角色和范围提出了疑问。