基于自动提取语言特征的区分人类撰写与 AI 生成文本的方法
计算与语言
2026-02-18 v4 人工智能
摘要
尽管近年来大量研究聚焦于 ChatGPT, 但极少有研究系统量化并比较人类撰写与人工智能 (AI) 生成语言之间的语言特征。本探索性研究旨在检验各种语言成分在两种类型文本中的表现, 评估 AI 模拟人类写作的能力。我们以人类撰写的 essay 为基准, 通过提示 ChatGPT 生成等长的 essay。这些文本被分析使用 Open Brain AI, 这一在线计算工具, 以提取语音、形态、句法和词汇成分的度量。尽管 AI 生成的文本看起来似乎模仿了人类语言, but 结果揭示了在具体音位、名词、形容词、代词、形容词/副词修饰语以及使用难词语等多个语言特征上存在显著差异。这些发现凸显了将自动化工具集成用于高效语言评估的重要性, 有助于减少数据分析的时间和 effort。此外, 它们强调了加强 AI 训练方法的必要性, 以提高其生产更贴近人类文本的工程能力。
引用
@article{arxiv.2407.03646,
title = {Differentiating Between Human-Written and AI-Generated Texts Using Automatically Extracted Linguistic Features},
author = {Georgios P. Georgiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03646},
year = {2026}
}