通过心理语言学分析区分 AI 生成文本与人类撰写文本

AI 生成文本日益复杂，凸显了对准确且透明的检测工具的迫切需求，尤其是在验证作者身份至关重要的教育环境中。现有文献表明，将文体计量特征与机器学习分类器结合应用可以产生优异的结果。在此基础上，本研究提出了一个将文体计量分析与心理语言学理论相结合的综合框架，为区分 AI 生成文本与人类撰写文本提供了一种清晰且可解释的方法。本研究具体将 31 个不同的文体计量特征映射到词汇检索、语篇规划、认知负荷管理和元认知自我监控等认知过程。通过这种方式，它揭示了人类写作中独特的心理语言学模式。通过计算语言学与认知科学的交叉，该框架有助于开发旨在维护生成式 AI 时代学术诚信的可靠工具。