StyloAI：通过文体分析区分AI生成内容
计算与语言
2024-05-17 v1 人工智能
摘要
能够生成逼真文本和图像的大型语言模型(LLM)的出现，引发了各个领域的伦理担忧。作为回应，学术界和工业界的研究人员正在积极探索区分AI生成内容与人类创作材料的方法。然而，一个关键问题仍然存在：AI生成文本的独特特征是什么？为弥补这一空白，本研究提出了StyloAI，一个数据驱动模型，它使用31个文体特征，通过随机森林分类器在两个多领域数据集上识别AI生成的文本。StyloAI在AuTextification数据集和Education数据集的测试集上分别达到了81%和98%的准确率。该方法超越了现有最先进模型的性能，并为理解AI生成文本与人类创作文本之间的差异提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2405.10129,
title = {StyloAI: Distinguishing AI-Generated Content with Stylometric Analysis},
author = {Chidimma Opara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10129},
year = {2024}
}
备注
25th International Conference on Artificial on Artificial Intelligence in Education(AIED 2024)