利用生成式视觉辅助讲述创意故事
人机交互
2021-10-29 v1 人工智能
摘要
使用生成式视觉算法创作的视觉艺术作品能否激发人类在讲故事方面的创造力？我们让写作者从一个起始提示出发创作创意故事，并为他们提供由生成式 AI 模型根据同一提示生成的视觉图像。与对照组相比，使用这些视觉图像作为写作辅助的写作者创作出的故事明显更具创意、更原创、更完整且更具可视觉化性，并觉得该任务更有趣。在所使用的生成算法（BigGAN、VQGAN、DALL-E、CLIPDraw）中，VQGAN 最受青睐。未观看视觉图像的对照组在整合起始提示方面表现明显更好。研究结果表明，AI 的跨模态输入有益于人机共创中创造力的发散性方面，但会阻碍聚合性思维。
引用
@article{arxiv.2110.14810,
title = {Telling Creative Stories Using Generative Visual Aids},
author = {Safinah Ali and Devi Parikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14810},
year = {2021}
}
备注
Accepted in the Machine Learning for Creativity and Design Workshop at NeurIPS 2021