利用艺术家、专辑和曲目信息进行音乐表征学习
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2019-06-28 v1 多媒体
声音
音频与语音处理
摘要
有监督的音乐表征学习主要使用音乐流派等语义标签进行。然而，用语义标签标注音乐需要时间和成本。在这项工作中，我们研究了使用事实性元数据（如艺术家、专辑和曲目信息，这些信息天然地标注在歌曲上）进行有监督音乐表征学习。结果表明，每种元数据都具有各自的概念特征，联合使用它们可以提高整体性能。
引用
@article{arxiv.1906.11783,
title = {Representation Learning of Music Using Artist, Album, and Track Information},
author = {Jongpil Lee and Jiyoung Park and Juhan Nam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11783},
year = {2019}
}
备注
International Conference on Machine Learning (ICML) 2019, Machine Learning for Music Discovery Workshop