解码歌曲歌词的风格与偏见
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2019-07-19 v1 计算与语言
摘要
本文的中心思想是从计算上更深入地理解歌曲歌词。我们关注两个方面:歌曲歌词的风格与偏见。所有先前理解这两个方面的工作仅限于对小型歌曲歌词语料库的手动分析。相比之下,我们分析了跨越五十年的超过五十万首歌曲。我们从词汇、长度、重复性、速度和可读性方面刻画歌词风格。我们观察到流行歌曲的风格与其他歌曲显著不同。我们使用分布式表示方法和 WEAT 测试来度量歌曲歌词中的各种性别与种族偏见。我们观察到歌曲歌词中的偏见与先前关于人类受试者的结果相关。这种相关性表明歌曲歌词反映了社会中存在的偏见。音乐消费的增加以及歌词对人类情绪的影响使得该分析十分重要。
引用
@article{arxiv.1907.07818,
title = {Decoding the Style and Bias of Song Lyrics},
author = {Manash Pratim Barman and Amit Awekar and Sambhav Kothari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07818},
year = {2019}
}
备注
Accepted for ACM SIGIR 2019