诗歌创作系统中的社会偏见考察
计算与语言
2020-11-06 v1
摘要
已有越来越多的工作分析和缓解语言理解、生成与检索任务中的社会偏见，但对创造性任务中偏见的考察仍显不足。创意语言应用旨在与用户直接交互，因此量化并缓解这些应用中的社会偏见十分重要。我们引入了一项新颖的研究，针对诗歌创作系统中检索下一诗节建议的流水线以缓解社会偏见。我们的结果表明，通过情感风格迁移进行数据增强具有缓解社会偏见的潜力。
引用
@article{arxiv.2011.02686,
title = {Investigating Societal Biases in a Poetry Composition System},
author = {Emily Sheng and David Uthus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02686},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 2nd Workshop on Gender Bias in NLP