基于音频与歌词及深度神经网络的音乐情绪检测
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2018-09-21 v1 机器学习
声音
机器学习
摘要
我们考虑基于音轨的音频信号与歌词的多模态音乐情绪预测任务。我们复现了基于传统特征工程的实现方法，并提出了一种基于深度学习的新模型。我们在一个包含 18,000 条带有效价与唤醒值的音轨的数据库上比较了两种方法的性能，表明我们的方法在唤醒检测任务上优于经典模型，而两种方法在效价预测任务上表现相当。我们还比较了后验融合与同各单模态模型同时优化的模态融合，并观察到效价预测的显著提升。我们发布了部分数据库以供比较。
引用
@article{arxiv.1809.07276,
title = {Music Mood Detection Based On Audio And Lyrics With Deep Neural Net},
author = {Rémi Delbouys and Romain Hennequin and Francesco Piccoli and Jimena Royo-Letelier and Manuel Moussallam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07276},
year = {2018}
}
备注
Published in ISMIR 2018