BEAMERS：基于音乐的脑参与主动情绪调节系统
人机交互
2022-11-29 v1
摘要
随着日常生活中对情绪理解与调节需求的日益增长，本文引入一种定制的基于音乐的情绪调节系统，其利用当前 EEG 信息与歌曲特征，在推荐音乐前于效价-唤醒(valence-arousal)模型中预测用户情绪变化。该工作表明：(1) 设计了一种配备商用 EEG 设备、无需确定性情绪识别模型即可日常使用的新型基于音乐的情绪调节系统；(2) 系统考虑用户对同一歌曲的多变情绪，并据此计算用户情绪不稳定性，其与大五人格测试(Big Five Personality Test)相符；(3) 系统支持不同情绪调节风格，由用户指定期望情绪变化，并利用 2 秒 EEG 数据达到超过 的准确率；(4) 相比绝对情绪状态，人们更易报告自身情绪变化，并依据问卷愿意接受更精细的用于情绪调节的音乐推荐系统。
引用
@article{arxiv.2211.14609,
title = {BEAMERS: Brain-Engaged, Active Music-based Emotion Regulation System},
author = {Jiyang Li and Wei Wang and Kratika Bhagtani and Yincheng Jin and Zhanpeng Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14609},
year = {2022}
}