情绪的心理与生理层面：用于效价分类的多模态近似
人机交互
2019-05-02 v1 神经元与认知
摘要
为开发更精确且实用的情感应用，有必要在应用于情绪的心理学与工程学之间取得平衡。来自中枢与外周神经系统的信号已被用于情绪识别，然而其运作机制及二者间关系仍属未知。在此背景下，本工作试图从心理生物学角度研究两系统，以建立用于效价维度情绪识别的计算模型。为此，研究了24名受试者的脑电图（EEG）信号、心电图（ECG）信号与皮肤温度。各方法被单独评估，在其中发现了正性与负性情绪的特征模式。经各方法特征选择后，分类结果显示：尽管在中枢与外周层面均可实现情绪分类，但多模态方法并未改善仅通过EEG所得结果。此外，按性别分离样本后，观察到大脑与生理反应在情绪加工中存在差异；不过，男女差异仅在外周生理层面显著。
引用
@article{arxiv.1905.00231,
title = {The Psychological and Physiological Part of Emotions: Multimodal Approximation for Valence Classification},
author = {Jennifer Sorinas and Jose Manuel Ferrández and Eduardo Fernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00231},
year = {2019}
}