用于多种障碍患者情绪调节的脑机接口
人机交互
2024-11-25 v1 机器学习
摘要
影响情绪调节的神经和生理障碍各自具有独特的特征，这些特征对于理解为其创建通用解决方案至关重要。本实验的目的是探索基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）在增强多种神经和生理障碍患者情绪调节方面的潜在应用。该研究侧重于开发一种新型神经网络算法来理解EEG数据，特别强调识别和调节情绪状态的能力。该程序涉及从 open-Neuro 收集基于EEG的情绪数据。通过 novel 数据修改技术，可以创建包含患者神经模式的数据集，同时显示情绪变化。数据分析显示出鼓舞人心的结果，因为该算法能够以高度准确的程度对情绪状态进行分类。这表明基于EEG的BCI有望成为帮助多种神经和生理障碍患者识别和调节情绪的有价值工具。为改进这项工作，应对患者进行神经障碍的数据收集，以提高整体样本多样性。
引用
@article{arxiv.2411.14666,
title = {Brain-Computer Interfaces for Emotional Regulation in Patients with Various Disorders},
author = {Vedant Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14666},
year = {2024}
}