基于新闻情感分析改善心理健康
计算机与社会
2021-08-18 v1 信息检索
摘要
互联网的普及催生了焕然一新的数字媒体。在点击量驱动的变现模式下，记者们为应对在线新闻的高度竞争环境而重新调整了内容优先级。由此产生的负面偏向是有害的，并可能导致焦虑和情绪障碍。我们利用在多个数据集上训练的4个情感分析模型构成的流水线——采用Sequential、LSTM、BERT和SVM模型。组合后，该应用（一款移动应用）仅向用户展示振奋人心和鼓舞人心的故事。结果很成功——1,300名用户给应用打出4.9星评分，85%的用户报告使用它后心理健康得到改善。
引用
@article{arxiv.2108.07706,
title = {Sentiment Analysis on the News to Improve Mental Health},
author = {Saurav Kumar and Rushil Jayant and Nihaar Charagulla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07706},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 5 figures, awaiting publication in conferences