社交媒体网络暴力数据的情感分析
计算与语言
2024-11-12 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
社交媒体已成为现代生活的重要组成部分，但也带来了持续存在的网络暴力问题，这在当今数字时代已成为严重威胁。网络暴力是一种发生在社交网络上的骚扰形式，随着这些平台的增长而不断上升。情感分析不仅在检测暴力短语方面具有重要潜力，还能识别处于高风险受害者——无论是针对自身还是他人。本工作聚焦于利用深度学习和自然语言理解技术来检测社交媒体帖子中的暴力痕迹。我们开发了一个带有长短期记忆 (LSTM) 单元的循环神经网络，使用不同的嵌入方法。一种方法利用 BERT 嵌入，另一种方法则将嵌入层替换为来自 OpenAI 最近发布的嵌入 API。我们对比评估了这两种方法在对 Formspring 网络暴力数据进行情感分析中的效果。我们的代码可在 https://github.com/ppujari/xcs224u 获取。
引用
@article{arxiv.2411.05958,
title = {Sentiment Analysis of Cyberbullying Data in Social Media},
author = {Arvapalli Sai Susmitha and Pradeep Pujari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05958},
year = {2024}
}