充分利用评论摘要进行情感分析
计算与语言
2020-10-30 v2
摘要
情感分析提供了对顾客评论内容的有用概览。许多评论网站允许用户除了完整评论外还输入摘要。直观上，摘要信息可能为评论情感分析带来额外益处。在本文中，我们开展了一项研究以探索更好地利用摘要信息的方法。我们首先发现，一条评论的情感信号分布与其对应摘要的情感信号分布实际上是互补的。因此我们探索了多种架构以更好地引导二者之间的交互，并提出了一种分层精炼的以评论为中心的注意力模型。实证结果表明，我们的以评论为中心的模型能更好地利用用户撰写的摘要进行评论情感分析，并且当用户摘要被自动摘要系统生成的摘要替代时，也比现有方法更有效。
引用
@article{arxiv.1911.02711,
title = {Making the Best Use of Review Summary for Sentiment Analysis},
author = {Sen Yang and Leyang Cui and Jun Xie and Yue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02711},
year = {2020}
}
备注
To be published in COLING-2020