词汇情感强度

词汇通常传达情感——情绪、感受和态度。此外，不同的词汇传达情感的程度（强度）各异。然而，现有的手动创建的基本情感（如愤怒和恐惧）词典仅指示情感关联的粗略类别（例如，与愤怒关联或不与愤怒关联）。自动情感词典提供了细粒度的关联程度，但其准确性往往不如人工创建的词典。在此，我们首次呈现了一个手动创建的情感强度词典，包含四种基本情感（愤怒、恐惧、喜悦和悲伤）的实值强度分数。（我们随后将添加更多情感的条目，如厌恶、预期、信任和惊讶。）我们将此数据集称为 NRC 情感强度词典（NRC Affect Intensity Lexicon），简称 AIL。AIL 包含近 6,000 个英语单词的条目。我们使用一种称为最优 - 最差缩放（best-worst scaling, BWS）的技术来创建该词典。BWS 提高了标注的一致性，并获得了可靠的细粒度分数（折半信度 > 0.91）。我们还将 AIL 中的条目与 NRC VAD 词典中的条目进行了比较，后者包含 20,000 个英语单词的效价、唤醒度和支配度（VAD）分数。我们发现，平均而言，愤怒、恐惧和悲伤词汇具有非常相似的 VAD 分数。然而，悲伤词汇的支配度分数往往略低于恐惧和愤怒词汇。情感强度词典可应用于商业、教育、情报和公共卫生等多个领域的自动情感分析。AIL 也有助于自然语言生成系统的构建。