利用情感细微差别识别个性
计算与语言
2013-09-26 v1
摘要
过去关于个性检测的工作表明，词汇类别（如第一人称代词、过去时动词和情感词）的频率与个性特质有显著相关性。在本文中，我们首次展示了精细情感类别（如兴奋、内疚、渴望和钦佩）是个性的重要指标。此外，我们通过实验表明，仅使用粗粒度情感类别或仅使用特异性特征无法获得精细情感类别带来的增益。我们在五个SVM分类器中使用这些特征，通过文章检测五种个性特质。我们发现，使用精细情感特征相比竞争基线有统计显著的改进，而使用粗粒度情感和特异性特征则没有。
引用
@article{arxiv.1309.6352,
title = {Using Nuances of Emotion to Identify Personality},
author = {Saif M. Mohammad and Svetlana Kiritchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.6352},
year = {2013}
}
备注
In Proceedings of the ICWSM Workshop on Computational Personality Recognition, July 2013, Boston, USA