基于面部表情的感伤情绪自动检测
计算机视觉与模式识别
2022-09-13 v1
摘要
近 20 年来，情绪识别受到了计算机视觉界的相当关注。然而，大多数研究集中于分析六种基本情绪（如喜悦、愤怒、惊讶），针对其他情感状态的工作有限。本文处理感伤情绪（强烈的心暖或怀旧感受）这一文献中极少涉及、且无定义其面部标志指南的新情绪状态。为此，我们首先收集一个包含 4.9K 段参与者观看感伤与非感伤广告视频的数据集，然后标注广告中引发感伤情绪的片段。其次，我们利用广告级标签及跨不同帧的面部动作单元（AUs）激活来定义一些弱帧级感伤标签。第三，我们使用 AUs 激活训练一个多层感知机（MLP）用于感伤检测。最后，我们定义两个新的广告级指标来评估模型性能。定量与定性结果显示了感伤检测的良好前景。据我们所知，这是首个解决感伤检测问题的工作。
引用
@article{arxiv.2209.04908,
title = {Automatic Detection of Sentimentality from Facial Expressions},
author = {Mina Bishay and Jay Turcot and Graham Page and Mohammad Mavadati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04908},
year = {2022}
}
备注
Accepted in ICIP 2022