广告中的情感识别及其在计算广告中的应用
人机交互
2017-09-07 v1
摘要
广告 (ads) 通常包含强烈的情感内容，以给观众留下持久印象。本工作：(i) 编译了一个情感广告数据集，该数据集能够根据五位专家和 14 位标注员的情感意见，在用户间引发连贯的情感；(ii) 探索了卷积神经网络 (CNN) 特征在编码情感方面的有效性，并通过大量实验观察到 CNN 特征优于低级视听情感描述符；(iii) 展示了增强的情感预测如何促进计算广告，并基于一项涉及 17 名用户的研究，表明其在观看嵌入广告的在线视频流时能带来更好的观看体验。我们基于主观人类意见和客观多模态特征对广告情感进行建模，并展示了有效建模广告情感如何对现实应用产生积极影响。
引用
@article{arxiv.1709.01683,
title = {Affect Recognition in Ads with Application to Computational Advertising},
author = {Abhinav Shukla and Shruti Shriya Gullapuram and Harish Katti and Karthik Yadati and Mohan Kankanhalli and Ramanathan Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01683},
year = {2017}
}
备注
Accepted at the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2017