使用多模态分布的群体情感预测
计算机视觉与模式识别
2018-03-13 v2
摘要
我们描述了构建高效预测模型以检测图像中一群人的情感的方法。我们提出，基于从图像中提取的情感热图训练卷积神经网络（CNN）模型，其性能优于完全基于原始图像训练的 CNN 模型。模型的比较在 2017 年发布的 Emotion Recognition in the Wild (EmotiW) 挑战赛数据集上进行。所提出的方法达到了 55.23% 的验证准确率，比 EmotiW 组织者提供的基准准确率高出 2.44%。
引用
@article{arxiv.1710.01216,
title = {Group Affect Prediction Using Multimodal Distributions},
author = {Saqib Shamsi and Bhanu Pratap Singh Rawat and Manya Wadhwa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.01216},
year = {2018}
}
备注
This research paper has been accepted at Workshop on Computer Vision for Active and Assisted Living, WACV 2018