EmoCAM：理解基于 CNN 的情感识别驱动因素
计算机视觉与模式识别
2024-07-22 v1 人工智能
摘要
卷积神经网络特别适用于图像分析任务，如图像分类、目标识别或图像分割。然而，像所有人工神经网络一样，它们是“黑箱”模型，存在解释性差的问题。本工作关注情感识别从图像的特定下游任务，提出一种将 CAM 技术与对象检测在语料层面结合的框架，以更好地理解特定模型（本例中的 EmoNet）在为图像分配特定情感时所依赖的图像线索。我们演示，该模型主要关注人类特征，但也探索了特定图像修改的显著效果。
引用
@article{arxiv.2407.14314,
title = {EmoCAM: Toward Understanding What Drives CNN-based Emotion Recognition},
author = {Youssef Doulfoukar and Laurent Mertens and Joost Vennekens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14314},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 7 figures