评估以内容为中心与以用户为中心的广告情感识别
人机交互
2017-09-07 v1
摘要
尽管广告 (ads) 通常包含强烈的情感内容，但针对广告的情感识别 (AR) 研究却寥寥无几。本工作明确比较了以内容为中心和以用户为中心的广告 AR 方法，并通过用户研究评估了增强型 AR 对计算广告的影响。具体而言，我们：(1) 编译了一个能够在用户间引发连贯情感的情感广告数据集；(2) 探索了以内容为中心的卷积神经网络 (CNN) 特征在编码情感方面的有效性，并表明 CNN 特征优于低级情感描述符；(3) 通过分析从 11 名观众获取的脑电图 (EEG) 响应来考察以用户为中心的广告 AR，发现 EEG 信号比内容描述符能更好地编码情感信息；(4) 基于一项涉及 12 名用户的研究，调查了客观 AR 与观看嵌入广告的在线视频流时的主观观众体验之间的关系。据我们所知，这是第一项 (a) 明确比较广告的用户中心与内容中心 AR，以及 (b) 研究广告情感建模及其对现实广告应用影响的工作。
引用
@article{arxiv.1709.01684,
title = {Evaluating Content-centric vs User-centric Ad Affect Recognition},
author = {Abhinav Shukla and Shruti Shriya Gullapuram and Harish Katti and Karthik Yadati and Mohan Kankanhalli and Ramanathan Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01684},
year = {2017}
}
备注
Accepted at the ACM International Conference on Multimodal Interation (ICMI) 2017