将情感嵌入新闻或广告以提升读者亲和力的计算心理学方法
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2019-10-16 v1 机器学习
摘要
读者基于诸多因素决定是否阅读完整新闻。新闻标题对读者的情感影响是最重要的因素之一。认知工效学试图在工作、产品和环境与人类需求及能力之间取得平衡。将情感整合进新闻以及广告中的迫切需求不容否认。其理念在于新闻或广告应能在情感和行为层面上吸引读者。在实现该目标的过程中，需要了解读者行为，并在呈现和撰写新闻或广告时运用计算心理学。本文基于机器学习，试图将读者行为与新闻/广告进行映射，并为构建个性化新闻或广告呈现提供情感价值方面的输入。新闻的情感价值被确定，新闻元素被映射至读者。该算法在理解个性化所需情感特质的同时，为读者推荐最合适的新闻。本工作可用于通过在学习材料中嵌入情感并优先呈现新闻来提升读者满意度。它可用于映射个人阅读素材范围、个性化节目与排序节目，以及针对个体的广告。
引用
@article{arxiv.1910.06859,
title = {Computational Psychology to Embed Emotions into News or Advertisements to Increase Reader Affinity},
author = {Hrishikesh Kulkarni and P Joshi and P Chande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06859},
year = {2019}
}