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度量相似性:在计算上重现学者的兴趣

计算与语言 2018-12-17 v1

摘要

计算机化文档分类已经对苹果“新闻”应用或谷歌“个性化搜索”功能所 grouping 以匹配读者兴趣的新闻文章进行排序。这些定制搜索中不可见因而不可解读的决策,已成为学者批评的对象,他们强调我们对文档的智能仅与我们理解搜索标准的能力相当。本文将试图拆解文本计算分类中使用的流程,将其转译为人文学者可理解的术语,并考察使计算文本分类过程接受专家批评与改进的机会。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.05984,
  title  = {Measuring Similarity: Computationally Reproducing the Scholar's Interests},
  author = {Ashley Lee and Jo Guldi and Andras Zsom},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05984},
  year   = {2018}
}

备注

to be submitted