审计新闻策展系统:以Apple News中算法与编辑逻辑为例的个案研究
计算机与社会
2019-08-02 v1 人机交互
摘要
本工作对Apple News作为在媒体中行使把关权的一种社会技术新闻策展系统进行审计研究。我们考察Apple News背后的机制以及应用中呈现的内容,概述这两方面的社会、政治和经济影响。我们聚焦于算法策展的Trending Stories(趋势故事)版块和人工策展的Top Stories(头条故事)版块。众包审计结果显示Trending Stories版块中的内容个性化极小,而sock-puppet审计显示无基于位置的的内容适配。最后,我们进行为期两个月的扩展数据收集,以比较人工策展的Top Stories版块与算法策展的Trending Stories版块。在这两个版块内,人工策展在信源多样性、集中度和均匀性等多项度量上优于算法策展。此外,算法策展更多呈现关于名人和娱乐的“软新闻”,而编辑策展更多呈现关于政策和国际事件的新闻。据我们所知,本研究提供了美国Apple News首个有数据支撑的特征刻画。
引用
@article{arxiv.1908.00456,
title = {Auditing News Curation Systems: A Case Study Examining Algorithmic and Editorial Logic in Apple News},
author = {Jack Bandy and Nicholas Diakopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00456},
year = {2019}
}
备注
Preprint, to appear in Proceedings of the Fourteenth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2020)