审计 Google 搜索算法：巴西、英国和美国新闻多样性测量

本研究通过分析巴西、英国和美国的搜索结果，考察Google搜索算法对新闻多样性的影响。它探讨了Google系统如何优先偏向有限数量的新闻机构。利用算法审计技术，研究测量了来源集中度的Herfindahl-Hirschman指数（HHI）和Gini系数，揭示了显著的集中趋势。该研究强调进行跨多个搜索查询的水平分析的重要性，因为仅关注单个结果页面可能会掩盖这些模式。评估了流行度、政治偏见和新近性等因素对新闻排名的影响。研究结果表明，搜索结果呈现轻微的左倾偏好，偏好热门的、往往是国家级的新闻机构。这种偏好，结合其倾向于优先近期内容的趋势，暗示Google的算法可能加剧现有的媒体不平等。通过分析规模最大的数据集——221,863个搜索结果——本研究为如何影响算法塑造公众获取多样化新闻来源提供了全面、纵向的见解。