2020 年美国大选期间网络搜索的个性化
综合经济学
2022-09-29 v1 计算机与社会
信息检索
网络与互联网体系结构
社会与信息网络
经济学
摘要
搜索引擎在向公民传递政治信息方面发挥着核心作用。谷歌等大型搜索引擎对搜索结果的算法个性化意味着不同用户可能被系统性地提供不同信息。然而,在政治相关情境中衡量用户特征和行为对搜索结果的因果效应具有挑战性。我们建立了一个由 150 个合成互联网用户("机器人")组成的人口,他们随机分布在 25 个美国城市,并在 2020 年美国大选及其余波期间活跃数月。这些用户在浏览偏好和政治意识形态上有所不同,并建立了真实的浏览和搜索历史。我们开展每日实验,所有用户输入相同的选举相关查询。这些查询的搜索结果在用户间存在显著差异。谷歌优先展示先前访问过的网站和本地新闻站点。然而,它通常不会优先展示体现用户意识形态的网站。
引用
@article{arxiv.2209.14000,
title = {Personalization of Web Search During the 2020 US Elections},
author = {Ulrich Matter and Roland Hodler and Johannes Ladwig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14000},
year = {2022}
}