Google 搜索结果中的算法误判:来自美国在线选举信息环境审计的证据
计算机与社会
2024-06-18 v2
摘要
Google 搜索是人们获取政治信息的重要途径,Google 声明其“致力于在 Google 搜索上提供及时且权威的信息,以帮助选民理解、导航并参与民主进程”。本文研究了政府维护的网络域名在在线选举信息环境中的呈现程度,该环境通过 2022 年美国中期选举期间在全美 786 个地点收集的 3.45 个 Google 搜索结果页面进行捕获。聚焦于提供地方特定信息的州、县和地方政府域名,我们不仅研究了这些来源在自然搜索结果中的出现程度,还研究了它们被正确定向给各自选民的准确程度。我们将非联邦域名所服务的地理区域与其在搜索结果中出现的位置之间的错位定义为算法误定向,这是算法误判的一个子类型,即搜索算法将地方特定信息定向给了处于不同(错误)位置的用户。在 2022 年美国中期选举的背景下,我们发现州、县和地方政府来源的所有出现中有 71% 被误定向,尽管某些域名提供的特定地方信息可能并非与所有选民相关,但它们在自然搜索结果中出现的频率不成比例地高。然而,我们也发现误定向通常发生在低排名位置。最后,我们考虑了非联邦政府来源被广泛误定向的潜在后果,并主张确保这些来源被正确定向给各自选民是 Google 在促进获取权威且与地方相关的选举信息方面作用的关键部分。
引用
@article{arxiv.2404.04684,
title = {Algorithmic Misjudgement in Google Search Results: Evidence from Auditing the US Online Electoral Information Environment},
author = {Brooke Perreault and Johanna Lee and Ropafadzo Shava and Eni Mustafaraj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04684},
year = {2024}
}