使用虚拟智能体审计视频搜索结果中的来源多样性偏差
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2021-06-08 v1 人机交互
摘要
我们审计视频搜索结果中域级来源多样性偏差的存在。采用基于虚拟智能体的方法，我们比较了四个西方和一个非西方搜索引擎对英文和俄文查询的输出。我们的发现强调，来源多样性随语言差异显著，英文查询返回更多样化的输出。我们还发现，除Google外，所有西方搜索引擎的顶部搜索输出中单一平台YouTube的占比过高。同时，我们观察到YouTube的主要竞争者如Vimeo或Dailymotion未出现在所采样的Google视频搜索结果中。该发现表明Google可能正在降级其自有YouTube竞争者的结果，并凸显了进一步研究Google搜索结果中自有内容偏差存在的必要性。
引用
@article{arxiv.2106.02715,
title = {Auditing Source Diversity Bias in Video Search Results Using Virtual Agents},
author = {Aleksandra Urman and Mykola Makhortykh and Roberto Ulloa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02715},
year = {2021}
}