测量教育视频中的性别偏见：以 YouTube 为例
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2022-06-22 v1
摘要
学生越来越多地使用在线材料来学习新科目或补充其在教育机构中的学习过程。关于性别偏见的问题已在正规教育的背景下被提出，并已有一些缓解措施被提议。然而，在线教育材料中可能以不同形式出现的性别偏见与刻板印象，尚待在广泛使用的搜索平台的搜索偏见背景下加以研究。作为测量在线平台中可能的性别偏见的第一步，我们调查了 YouTube 教育视频中叙述者所感知的性别。我们采用针对排序搜索结果的偏见度量，来评估 YouTube 针对 STEM（科学、技术、工程与数学）和 NON-STEM 教育领域查询所返回的教育视频。性别本身在社会科学中是一个研究领域，超出了本工作的范围。就此而言，为标注教学视频叙述者所感知的性别，我们仅使用了将性别粗略划分为男性和女性的分类。随后，为分析所感知的性别偏见，我们利用了受搜索平台启发的偏见度量，并将排序信息进一步纳入我们的分析。我们的初步结果表明，返回的 YouTube 教育视频中存在显著的偏向男性性别的偏见，且当我们比较 STEM 与 NON-STEM 查询时，偏见程度有所变化。最后，有强烈证据表明排序信息可能影响结果。
引用
@article{arxiv.2206.09987,
title = {Measuring Gender Bias in Educational Videos: A Case Study on YouTube},
author = {Gizem Gezici and Yucel Saygin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09987},
year = {2022}
}