在线学生评价中性别偏见的多元分析
社会与信息网络
2020-12-09 v2
摘要
各机构广泛使用学生评价来评估教师的教学表现，但潜在的趋势与偏见会影响对其的解读。利用来自 Rate My Professors 的数据，我们开展了迄今最大且最新的定量数据分析，以研究学生在评价男女教授表现时所依据的评价标准相关问题。我们的分析涵盖二十年间（1999–2019）的数据，从而将网站近期变化及学生观念纳入考量，并揭示了有关学生如何感知男女教授教学风格与人格特质的有趣洞见。我们还首次呈现了探究性别偏见如何随时间演变及随空间变化的分析。我们认为，从社会学视角看，我们的结果颇具趣味，因为它们通过揭示学生如何感知与评价不同性别的教授，探讨了性别在高等教育中的作用。此外，我们相信，我们的发现对于教育机构在考量其教师评价中存在的潜在偏见时具有参考价值。
引用
@article{arxiv.2011.01897,
title = {A Multi-aspect Analysis of Gender Bias on Online Student Evaluations},
author = {Sofia Maria Nikolakaki and Joseph Lai and Evimaria Terzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01897},
year = {2020}
}
备注
Withdrawal due to a technical issue that we do not know how and if we will be able to resolve