软件工程学术领域中性别公平性的数据驱动分析
计算机与社会
2023-09-21 v1
摘要
教育中的性别偏见多年来在文献中受到相当关注。然而，尽管教育中的性别偏见问题已从学生视角被广泛探讨，但从学术视角仍未被充分分析。本文研究意大利信息学(INF)与软件工程(SE)学术群体中教职晋升(即从研究员到副教授、从副教授到正教授)的性别偏见问题。具体而言，我们首先进行文献综述，评估学术界性别偏见问题迄今是如何被研究的。接着，我们描述了一个用于收集与预处理分析意大利学术晋升中性别偏见所需INF与SE数据的过程。随后，我们对这些数据应用形式化偏见度量，以评估偏见程度并观察其随时间的变化。从所得分析中，我们观察到与整体INF群体相比，SE群体在晋升副教授时表现出更高的偏见，而在晋升正教授时偏见较小。
引用
@article{arxiv.2309.11239,
title = {Data-Driven Analysis of Gender Fairness in the Software Engineering Academic Landscape},
author = {Giordano d'Aloisio and Andrea D'Angelo and Francesca Marzi and Diana Di Marco and Giovanni Stilo and Antinisca Di Marco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11239},
year = {2023}
}